# AI INDUSTRY

> Slovenský odborný magazín a strojovo čitateľný zdroj overiteľných poznatkov o AI systémoch, praktických nasadeniach, robotike, infraštruktúre, firmách a výskume.

Obsah vychádza z jedného kanonického Knowledge Record. Verejný článok uvádza zdroje, revíziu, dátum overenia a väzbu tvrdení na dôkazy. AI pomáha s redakčným spracovaním; publikačné pravidlá a účinok kontroluje deterministický Gateway.

## Hlavné rozhrania

- [Web](https://aiindustry.sk/)
- [Témy](https://aiindustry.sk/temy.html)
- [Karty článkov — JSON](https://aiindustry.sk/api/clanky.json)
- [RSS](https://aiindustry.sk/rss.xml)
- [Atom](https://aiindustry.sk/atom.xml)
- [JSON Feed](https://aiindustry.sk/feed.json)
- [Kontrolovaný register entít](https://aiindustry.sk/entities.json)
- [MCP endpoint](https://aiindustry.sk/mcp)

Pri automatizovanom použití preferujte verejné JSON alebo MCP rozhranie. Rešpektujte revíziu záznamu a citujte pôvodný článok aj jeho uvedené zdroje.

## Najnovšie články

- [LangChain vysvetlil retrieval pre Deep Agents: veľké výsledky majú ísť do súborov a čítanie na subagentov](https://aiindustry.sk/clanky/langchain-deep-agents-retrieval-subagenti-subory.html): LangChain v blogu z 23. októbra 2026 rozobral, ako navrhovať retrieval pre dlhobežné AI agentov v Deep Agents. Jadrom odporúčania je nehádzať veľké výsledky priamo do kontextu hlavného agenta: najprv lacno nájsť kandidátov, potom veľké výstupy odložiť do súborov a ich čítanie delegovať na subagentov.
- [Boston Dynamics opisuje Spot 5.2 a Orbit ako prepojovaciu vrstvu medzi podnikovými systémami a mobilným robotom](https://aiindustry.sk/clanky/boston-dynamics-spot-5-2-orbit-prepojenie-podnikovych-systemov-a-mobilneho-robota.html): Boston Dynamics v dodaných materiáloch opisuje Spot 5.2 a softvér Orbit ako architektúru, ktorá organizuje dáta podľa zariadení, prijíma externé vstupy a môže privolať mobilného robota na doplňujúcu inšpekciu. Podklady sú technicky konkrétne, no praktické prínosy a výkon noviniek zostávajú prevažne tvrdením výrobcu.
- [PyTorch pridáva FlyDSL na AMD MI350: kde sa backend vyberá a kedy zrýchli existujúce API](https://aiindustry.sk/clanky/pytorch-pridava-flydsl-na-amd-mi350-kde-sa-backend-vybera-a-kedy-zrychli-existujuce-api.html): PyTorch podľa oficiálneho technického blogu sprístupňuje na AMD MI350/gfx950 backend FlyDSL cez existujúce operátory a AOTriton. Dôležité nie je len tvrdenie o zrýchlení, ale aj to, kde sa backend v zásobníku vyberá, aké má podmienky tvaru, dtype a layoutu a prečo to nie je univerzálne zrýchlenie každého modelu.
- [LangChain pridal ScaleDown do dlhobežných agentov a Gateway: kontext sa presúva z veľkého LLM do middleware](https://aiindustry.sk/clanky/langchain-scaledown-dlhobezni-agenti-gateway-kontext-middleware.html): LangChain 13. októbra 2026 opísal integráciu langchain-scaledown a podporu ScaleDown v LangSmith LLM Gateway. Zmena je dôležitá tým, že opakované úlohy správy kontextu v dlhobežných agentoch presúva z veľkého generatívneho modelu do špecializovaných middleware pre sumarizáciu, kompresiu výstupov nástrojov a extrakciu polí.
- [Misia MMX odštartovala k Phobosu, ESA do nej dodáva komunikáciu a podporu siete Estrack](https://aiindustry.sk/clanky/misia-mmx-odstartovala-k-phobosu-esa-estrack.html): JAXA 20. októbra 2026 odštartovala misiu MMX k marsovmu mesiacu Phobos. Podľa ESA ide o potvrdený štart vzorkovej misie, v ktorej Európa nepridáva nosič či pristávací systém, ale deep-space komunikačné vybavenie sondy a pozemnú podporu siete Estrack.
- [PyTorch uviedol TorchNeuron pre AWS Trainium ako natívny backend cez štandardné PyTorch API](https://aiindustry.sk/clanky/pytorch-torchneuron-aws-trainium-native-backend.html): PyTorch ekosystém oznámil TorchNeuron, open source natívny backend pre AWS Trainium2 a Trainium3. Praktická zmena pre tímy je v tom, že tréning aj inferencia majú ísť cez bežné PyTorch API vrátane eager režimu, torch.compile, distributed API a profileru, no prvé vydanie má aj jasne priznané limity.
- [LangChain opisuje, ako Deep Agents rieši dlhé behy agentov mimo kontextového okna](https://aiindustry.sk/clanky/langchain-deep-agents-context-rot-rozbor.html): LangChain v októbri 2026 zhrnul, ako jeho Deep Agents presúva časť pracovnej pamäte mimo aktívneho kontextu modelu. Z dostupných podkladov vyplýva kombinácia offloadingu do filesystemu, sumarizácie histórie, izolácie subagentov a progresívne načítavaných skills; chýbajú však nezávislé benchmarky aj presné verzie.
- [LangChain v októbri 2026 rozšíril LangSmith o AI Search, Trajectories a Engine v2 pre prevádzku agentov](https://aiindustry.sk/clanky/langchain-oktober-2026-langsmith-ai-search-trajectories-engine-v2.html): LangChain v októbri 2026 opísal sériu noviniek pre prevádzku agentov: semantické hľadanie problémového správania v traceoch, čitateľnejší chronologický pohľad na relácie, proaktívny red teaming a automatické testovanie navrhovaných opráv. Zároveň predstavil Managed Deep Agents v0.9 s plánovanými úlohami, per-run konfiguráciou a reakciami v Slacku.
- [MCP vo verzii 2026-07-28 mení jadro protokolu na bezstavový model a upravuje škálovanie serverov](https://aiindustry.sk/clanky/mcp-2026-07-28-bezstavovy-protokol-sk.html): Model Context Protocol vydal 28. júla 2026 novú špecifikáciu, ktorá odstraňuje protokolové sessions a handshake, zavádza bezstavové request/response jadro, Multi Round-Trip Requests a routovanie cez HTTP hlavičky. Pre tímy okolo agentických workflowov to mení najmä škálovanie serverov, gateway vrstvu a spôsob migrácie SDK.
- [Docker opísal, ako chce spúšťať AI agentov v sandboxoch od notebooku po cloud](https://aiindustry.sk/clanky/docker-ai-agenti-sandboxy-od-notebooku-po-cloud.html): Docker v oficiálnych textoch z prelomu septembra a októbra 2026 spojil tri vrstvy pre beh AI agentov: lokálne Sandboxes, zdieľateľné Sandbox Kits a Cloud Sandboxes pre dlhšie úlohy. Podklad však stojí takmer výlučne na tvrdeniach dodávateľa a neobsahuje nezávislé testy ani plnú technickú dokumentáciu.
- [Temporal uchová ľudské rozhodnutie vo workflowe. Opakovanie akcie je samostatný problém](https://aiindustry.sk/clanky/temporal-budovanie-firmy-s-ai.html): Oficiálny návod spája AI rešerš, čakanie na pripomienky a vytvorenie výsledného dokumentu. Pre malý tím je podstatné odlíšiť obnovu procesu od opakovania externého volania.
- [pgvector rieši chýbajúce výsledky po filtrovaní. Firemný RAG potrebuje aj pravidlá prístupu](https://aiindustry.sk/clanky/pgvector-budovanie-firmy-s-ai.html): Iteratívne skenovanie môže doplniť kandidátov, ktorých po aplikovaní filtra zostalo málo. PostgreSQL zároveň ponúka samostatnú vrstvu pravidiel na úrovni riadkov; relevancia a oprávnenie riešia odlišné problémy.
- [OpenFGA oddeľuje oprávnenia od agenta: kto smie čítať konkrétny firemný dokument](https://aiindustry.sk/clanky/openfga-budovanie-firmy-s-ai.html): Vzťahový model oprávnení umožňuje kontrolovať prístup k dokumentu cez vlastníka, skupinu či nadradený objekt. Samostatné API na otázku o prístupe sa dá zaradiť pred sprístupnenie dát modelu.
- [n8n oddeľuje prijatie úlohy od jej vykonania. Queue mode pridáva workerov aj prevádzkové povinnosti](https://aiindustry.sk/clanky/n8n-budovanie-firmy-s-ai.html): Režim frontu používa Redis a samostatné workery, aby vykonávanie workflowov neostalo v hlavnom procese. Pre malú firmu je dôležité aj zdieľanie kľúča, databáza a uchovávanie histórie.
- [Pri firemnom MCP nestačí preniesť token ďalej. Server musí overiť, komu bol vydaný](https://aiindustry.sk/clanky/mcp-auth-budovanie-firmy-s-ai.html): Autorizačná špecifikácia MCP a bezpečnostné odporúčania vysvetľujú oddelenie klienta, MCP servera a nadväzujúcich služieb. Pre integrácie firmy je podstatný účel tokenu a hranica delegovaného prístupu.
- [Rozpočet v LiteLLM potrebuje databázu. Samotná hodnota v konfigurácii nemusí zastaviť výdavky](https://aiindustry.sk/clanky/litellm-budovanie-firmy-s-ai.html): Dokumentácia proxy upozorňuje na správanie rozpočtov bez databázy a rozlišuje globálne, tímové aj individuálne limity. Pri firemných agentoch treba overiť, ktorý limit sa skutočne uplatní.
- [LangGraph vie zastaviť agenta pred akciou. Súhlas musí prežiť aj reštart](https://aiindustry.sk/clanky/langgraph-budovanie-firmy-s-ai.html): Prerušenie workflowu umožňuje človeku schváliť konkrétny krok. Dokumentácia LangGraph rozlišuje stav jedného behu od dlhodobej pamäte a upozorňuje, že po obnovení sa časť kódu vykoná znova.
- [Langfuse spája stopy agenta s hodnotením. Vlastný hosting zahŕňa viac než jednu databázu](https://aiindustry.sk/clanky/langfuse-budovanie-firmy-s-ai.html): Zaznamenaná chyba sa dá zmeniť na príklad v datasete a použiť pri porovnaní ďalšej verzie. Pre malé tímy je dôležité rozlišovať sledovanie prevádzky, hodnotenie kvality a náklady na vlastnú infraštruktúru.
- [Docker Dynamic MCP pridáva nástroje počas rozhovoru. Experiment mení aj hranicu správy prístupov](https://aiindustry.sk/clanky/docker-mcp-budovanie-firmy-s-ai.html): Agent môže vyhľadať MCP server v katalógu a pridať ho do aktuálnej relácie. Dokumentácia odlišuje tento dočasný výber od uloženého profilu a upozorňuje na experimentálny stav.
- [Pri vlastnom Dify rozhoduje aj reverzná proxy. Hlavička s IP nie je dôkaz identity](https://aiindustry.sk/clanky/dify-budovanie-firmy-s-ai.html): Dify spája workflowy, znalosti a modely, no vlastné nasadenie má konkrétne hranice dôvery. Dokumentácia Compose vysvetľuje spracovanie forwarded hlavičiek aj rozdiel medzi vstupom cez proxy a priamym prístupom k API.