V5 · skúšobná verzia

Téma

MCP

7 publikovaných článkov s dohľadateľnými zdrojmi a revíziami.

AI systémy a vývoj

LangChain pridal ScaleDown do dlhobežných agentov a Gateway: kontext sa presúva z veľkého LLM do middleware

LangChain 13. októbra 2026 opísal integráciu langchain-scaledown a podporu ScaleDown v LangSmith LLM Gateway. Zmena je dôležitá tým, že opakované úlohy správy kontextu v dlhobežných agentoch presúva z veľkého generatívneho modelu do špecializovaných middleware pre sumarizáciu, kompresiu výstupov nástrojov a extrakciu polí.

Odborný rozbor·4 min·produkt
AI systémy a vývoj

LangChain v októbri 2026 rozšíril LangSmith o AI Search, Trajectories a Engine v2 pre prevádzku agentov

LangChain v októbri 2026 opísal sériu noviniek pre prevádzku agentov: semantické hľadanie problémového správania v traceoch, čitateľnejší chronologický pohľad na relácie, proaktívny red teaming a automatické testovanie navrhovaných opráv. Zároveň predstavil Managed Deep Agents v0.9 s plánovanými úlohami, per-run konfiguráciou a reakciami v Slacku.

Odborný rozbor·4 min·produkt
AI systémy a vývoj

OPC Foundation oznámila rozšírenie OPC UA Companion Specifications pre RAG a MCP v priemyselnej AI

OPC Foundation 20. apríla 2026 oznámila zámer previesť viac než 430 OPC UA Companion Specifications do formátov vhodných pre RAG, MCP a AI-asistované inžinierske workflowy. Podklad zároveň ukazuje existujúci prototyp pre jadro OPC UA, no rozšírenie na Companion Specifications je zatiaľ plán, nie doložené produkčné nasadenie.

Správa·4 min·zamer
AI v praxi

Jirka Herník v opise videa ukazuje workflow AI agenta pre e-shop a MCP nákup cez Rohlík

Oficiálny opis videa z kanála Jirku Herníka popisuje praktický postup, v ktorom AI agent dostane konkrétnu úlohu pre e-shop, následne sa z workflow stane opakovateľný skill, plánovaná úloha alebo integrácia cez MCP. Podklad je použiteľný ako kvalitatívny rozbor princípu, nie ako nezávisle overený benchmark schopností nástrojov.

Odborný rozbor·4 min·produkt
AI systémy a vývoj

Google opísal runtime governance pre AI agentov v Gemini Enterprise Agent Platform

Google v blogu z 15. septembra 2026 predstavil druhý diel série o zero-trust agentoch, tentoraz zameraný na runtime governance v Gemini Enterprise Agent Platform. Materiál opisuje tri vrstvy ochrany – Model Armor, Semantic Governance Policies a Agent Anomaly Detection – a ich úlohu pri filtrovaní promptov, posudzovaní zámeru tool callov a zachytávaní viacťahových útokov. Ide však o dodávateľský technický rozbor a demo, nie o nezávisle overené produkčné výsledky.

Odborný rozbor·4 min
AI systémy a vývoj

Anthropic opísal containment pre Claude v claude.ai, Claude Code a Cowork a zverejnil chyby na hranici egressu

Anthropic v technickom texte z 25. mája 2026 zhrnul tri architektúry containmentu pre svoje agentné produkty a pridal konkrétne zlyhania, ktoré viedli k opravám. Pre vývojárov je dôležitý najmä záver, že modelové klasifikátory sú len doplnok a tvrdú hranicu má tvoriť prostredie, súborové hranice a egress kontrola.

Odborný rozbor·4 min·produkt