P&G rozširuje AI kontrolu výrobkov. Kamera má vyradiť chybný kus pri plnej rýchlosti linky
Siemens a Procter & Gamble prepájajú hlboké učenie, priemyselné počítače a PLC. Uvádzané zníženie odpadu závisí od produktu.
Kontrola materiálu, ktorý sa mení pod kamerou
Siemens a Procter & Gamble 16. septembra oznámili rozširovanie AI kontroly kvality naprieč výrobou P&G. Visual Inspection Cockpit, skrátene VIC, má kontrolovať výrobky priamo počas výroby aj pri vysokej rýchlosti linky. Firmy uvádzajú zníženie odpadu o 10 až 20 percent podľa produktu a päť- až desaťnásobne rýchlejšie sprevádzkovanie nových nasadení oproti tradičným zákazkovým systémom.
Problémom sú napríklad jemné, štruktúrované materiály, ktoré sa posúvajú, naťahujú alebo krčia. Pevné pravidlá strojového videnia sa pri zmene obalu či materiálu môžu ľahko dostať na hranicu použiteľnosti.
Od snímky až po vyradenie kusu
Riešenie kombinuje modely hlbokého učenia P&G s platformou Siemens Industrial Edge a priemyselnými počítačmi s GPU NVIDIA. Obraz sa vyhodnocuje blízko výrobného zariadenia. Výsledok vstupuje do riadenia procesu a môže vyvolať upozornenie alebo vyradenie konkrétneho chybného výrobku.
Rozhodujúca nie je iba klasifikácia snímky. Pri rýchlej linke musí systém priradiť výsledok správnemu kusu a zosúladiť ho s PLC a mechanizmom vyradenia. Podklady spomínajú aj prekrývajúce sa komponenty, slabý kontrast chýb a zdobené obaly. Práve tieto okolnosti vysvetľujú, prečo jednoduchá laboratórna ukážka nestačí.
Škálovanie zahŕňa údržbu modelov
Industrial Edge má pomôcť distribuovať a dlhodobo prevádzkovať riešenie vo viacerých závodoch. Zároveň vznikajú dáta o kvalite v čase, z ktorých možno sledovať trendy. Nový závod však stále potrebuje vhodné kamery, osvetlenie a overenie na vlastných materiáloch.
Zverejnené percentá sú výsledky uvádzané partnermi projektu; oznámenie neposkytuje jednotnú metodiku pre všetky výrobky. Pri vlastnom pilote je preto potrebné merať aj falošne vyradené dobré kusy a chyby, ktoré systém prehliadne. Až spojenie týchto ukazovateľov s časom cyklu a nákladmi ukáže ekonomický prínos. Prípad P&G je hodnotný najmä tým, že opisuje celé prepojenie kontroly a výroby, nie iba neurónovú sieť.
Pri zmenách obalu je potrebné určiť, kedy sa model musí znovu preveriť. Nová potlač alebo poloha komponentu môže zmeniť obraz aj pri bezchybnom výrobku. Prevádzkový tím má preto potrebovať sledovateľné verzie modelu a vzorky z konkrétnej výrobnej série. Tak možno spätne vysvetliť, prečo sa zmenil počet vyradených kusov, a odlíšiť problém kontroly od skutočného problému materiálu alebo procesu.
Technický kontext
Stav overenia: Spracované podľa zdroja; redakcia postup nereprodukovala.
Verzie: Zdroj neuvádza konkrétne verzie.
Podmienky použitia: Použitie závisí od konkrétnej konfigurácie a dokumentácie uvedenej v zdrojoch.
Obmedzenia: Redakcia nereprodukovala testy dodávateľov; staršie udalosti sú v texte datované.