P&G rozširuje AI kontrolu výrobkov. Kamera má vyradiť chybný kus pri plnej rýchlosti linky
Siemens a Procter & Gamble prepájajú hlboké učenie, priemyselné počítače a PLC. Uvádzané zníženie odpadu závisí od produktu.
V5 · skúšobná verzia
Konkrétne nasadenia AI vo firmách, priemysle, vede a službách: použité riešenie, doložené výsledky, skúsenosti a obmedzenia. Samotný vývoj modelu patrí do AI systémy a vývoj.
Siemens a Procter & Gamble prepájajú hlboké učenie, priemyselné počítače a PLC. Uvádzané zníženie odpadu závisí od produktu.
Siemens a Procter & Gamble oznámili rozšírenie AI systému Visual Inspection Cockpit do výrobných prevádzok P&G po celom svete. Podľa firemnej tlačovej správy ide o bežiace nasadenie pre kontrolu kvality v reálnom čase na výrobných linkách; uvádzané prínosy vrátane poklesu odpadu o 10 až 20 % a rýchlejšieho uvedenia nových inštalácií však pochádzajú od dodávateľa a partnera, bez zverejnenej metodiky.
Google Research publikoval odborný opis MAPL-EMIT, modelu pre detekciu, kvantifikáciu a lokalizáciu metánových plumeov z hyperspektrálnych dát senzora EMIT na Medzinárodnej vesmírnej stanici. Podľa zdroja ide o viacúlohový vision transformer trénovaný na 3,6 milióna syntetických plumeov; výkonové čísla a praktický prínos však zatiaľ pochádzajú len od autorov riešenia.