V5 · skúšobná verzia

Kategória

AI v praxi

Konkrétne nasadenia AI vo firmách, priemysle, vede a službách: použité riešenie, doložené výsledky, skúsenosti a obmedzenia. Samotný vývoj modelu patrí do AI systémy a vývoj.

Dáta a digitálne dvojčatá

AI v praxi

Siemens a TfL predstavili v Berlíne vlaky Piccadilly line s napojením na Railigent

Siemens Mobility a Transport for London na veľtrhu InnoTrans 2026 v Berlíne predstavili nový vlak pre londýnsku Piccadilly line. Z pohľadu AI a dát je podstatné najmä to, že Siemens uvádza digitálne napojenie vlakov na platformu Railigent, cez ktorú majú do dep poskytovať živé údaje o polohe a stave komponentov pre prediktívnu údržbu. Ide však o firemné oznámenie bez zverejnených prevádzkových KPI či nezávislého overenia prínosov.

Správa·3 min·zamer
AI v praxi

Google Research predstavilo TimesFM-3 pre multivariačné forecasting úlohy a sprístupnilo ho na GitHub a Hugging Face

Google Research 31. augusta 2026 opísalo TimesFM-3 ako novú generáciu modelu pre zero-shot predikciu časových radov. Novinka oproti TimesFM-2.5 spočíva v natívnej podpore multivariačného forecastingu, práci s minulými aj známymi budúcimi kovariátmi a v jednopriechodovom dekódovaní celej predikčnej horizonty.

Odborný rozbor·4 min·produkt