V5 · skúšobná verzia
Laboratóriá, výskumné výsledky, technologické firmy, partnerstvá a významné investície v AI odvetví. Technický návod patrí do vývoja; praktické výsledky nasadenia do AI v praxi.
Fraunhofer zverejnil výsledky projektu WESPE zameraného na rýchlejšiu montáž tepelných čerpadiel pri rekonštrukciách budov. Podľa tlačovej správy vznikla webová platforma pre pracovné postupy a prototyp AR aplikácie Heat Pump PlanAR, pričom zdroj opisuje aj testy prefabrikovaných a predmontovaných riešení v realistických podmienkach.
Fraunhofer LBF oznámil výsledok projektu OrganoFoam: laboratórne vyrábanú polyuretánovú penu z viac než 90 % bio-založených surovín pre čalúnenie a matrace. Podľa tlačovej správy sa dala rezať a lepiť na existujúcich strojoch partnera Friedrich Platt GmbH a v UV teste žltla pomalšie než bežná referenčná pena. Ide však o výskumný výsledok a demonštrátor, nie o komerčne dostupný produkt.
Fraunhofer vo výskumnom projekte PhysioINK oznámil prvé vytlačené kožné tkanivo s fyziologickou kolagénovou fibrilárnou štruktúrou. Tlačová správa zároveň opisuje mechanizmus stabilizácie proteínových bioatramentov, interné testy skladovania a dopravy v Nemecku aj hranice výsledkov: ide o priebežný výskum bez klinickej validácie a bez doloženej komerčnej dostupnosti.
Fraunhofer IGD podľa vlastnej tlačovej správy od 1. októbra 2026 rozšíril vedenie o Michaela Sedlmaira. Zmena sa týka strategického a vedeckého smerovania ústavu v Darmstadte a Rostocku, najmä v oblastiach human-centered AI a visual computingu; nejde však o oznámenie nového produktu ani doloženého nasadenia.
Google Research 18. septembra 2026 predstavilo MilleMiglia, open-source generátor realistických inštancií pre middle-mile logistiku. Podľa autorov má vyplniť nedostatok verejných dát pre výskum optimalizácie sietí medzi distribučnými centrami; zdroj však neobsahuje nezávislé testy kvality ani porovnanie výkonu solverov.
Google Research 27. augusta 2026 opísalo Planetary Prediction Engine ako experimentálnu výskumnú schopnosť v rámci Earth AI. Systém má autonómne vykonávať celý geopriestorový modelovací workflow od vyhľadania dát po tréning a vyhodnotenie, no dostupnosť ako produkt či API podklad nedokladá.
Google Research 10. septembra 2026 zverejnil popis frameworku ToolGrad, ktorý pri tvorbe syntetických datasetov pre používanie nástrojov obracia bežný postup: najprv vytvorí a overí reťazec API volaní, až potom k nemu doplní používateľský dopyt. Zdroj uvádza nižšie náklady a vyššiu úspešnosť generovania, no ide o vlastné výskumné tvrdenia bez nezávislého overenia v dodanom podklade.
Google Research na blogu z 3. septembra 2026 opísal systematické porovnanie prenosu polygenických rizikových skóre medzi UK Biobank a Biobank Japan. Hlavné zistenie je praktické pre transfer learning: európske dáta pomáhajú pri malých cieľových vzorkách, no pri väčších môžu presnosť v japonskej kohorte zhoršiť.
